近日，美国智库兰德公司发布报告“Full Stack：China's Evolving Industrial Policy for AI”指出，中国正从芯片到应用全面部署人工智能产业政策，虽然面临美国出口管制等挑战，但通过在电力、芯片等多层次的支持，同时推动市场应用，有望在AI领域保持强劲竞争力。

走出去智库（CGGT）观察到，AI竞争的本质是科技与未来国际秩序主导权的争夺。AI作为驱动经济转型的核心引擎，不仅重塑制造业、医疗、农业等传统领域，更通过自动化决策提升生产效率，成为国家竞争力的关键支柱。美国凭借基础研究与芯片优势不断巩固技术领导地位，中国则依托数据规模与场景迭代加速追赶，双方在模型性能、算力基建、开源生态等维度展开全面博弈。这场竞争不仅关乎技术领先，更决定未来全球产业链分工、地缘政治格局的发展方向。

美国研究者如何评估中国政府的AI支持政策？今天，走出去智库（CGGT）编译兰德报告的主要内容，供关注AI竞争的读者参阅。

要点

1、日益加剧的地缘政治紧张局势，尤其是与美国的紧张局势，已经重塑了中国的人工智能产业政策，以及更广泛的技术产业政策，使中国更加注重自力更生和战略竞争。

2、人工智能与中国采用产业政策的其他行业（如造船和电动汽车）有着根本的不同，部分原因是人工智能的发展依赖于快速变化、广泛的创新。

3、中国政府推动开源人工智能平台、数据集和模型，将其视为加速行业进步和规避潜在专有技术出口管制的一种方式。这种开源方式也使中国能够通过采用其低成本的开源产品来塑造国外的人工智能行业标准。

正文

中国希望到 2030 年成为人工智能 （AI） 的全球领导者。为了实现这一目标，中国政府正在从芯片到应用的整个人工智能技术堆栈（计算机科学行业术语，指一种特殊的串列形式的抽象数据类型）中部署产业政策工具。人工智能产业政策的扩大引发了两个问题：中国政府正在采取哪些措施来支持其人工智能产业？它会奏效吗？

中国的人工智能产业政策可能会加速其在人工智能领域的发展，特别是通过支持研究、人才、补贴计算和应用。中国的 AI 模型正在缩小与美国顶级模型的性能差距，从电动汽车和机器人技术到医疗保健和生物技术，AI 在中国的采用率正在迅速增长。尽管这种增长大部分是由中国民营科技公司的创新推动的，但政策支持有助于提高中国人工智能行业的竞争力。

然而，中国人工智能产业政策的某些方面是浪费的，例如人工智能芯片对公司的低效分配。即使有政府的大力支持，其他瓶颈也很难克服：美国主导的对AI芯片和生产此类芯片所需的半导体制造设备的出口管制，限制了中国AI开发人员可用的算力。有限的算力迫使中国公司的投资在模型开发的近期进展和对制裁的长期抵御能力之间做出权衡。

最终，尽管存在一些浪费和相互冲突的优先事项，但中国的人工智能产业政策将通过为已经很强大的行业提供人才和资本，帮助中国公司与美国人工智能公司竞争。中国的人工智能发展可能至少仍将仅次于美国，因为这种发展既受益于私人市场竞争，也受益于中国政府的投资。

中国的 AI 政策目标和工具

中国与美国围绕人工智能的政策目标和论述不同。在华盛顿，人工智能政策论述有时被描述为“与 AGI（通用人工智能）的竞赛”。相比之下，在中国，人工智能的论述不那么抽象，而是侧重于可以支持中国政府整体经济目标的经济和工业应用。

到2030年，中国政府的目标是将AI发展成为一个价值1000亿美元的产业，并为其他行业创造超过1万亿美元的附加价值。这一目标包括利用 AI 来升级传统行业，例如医疗保健、制造业和农业，它还包括利用人工智能为新兴行业提供动力，特别是具有物理应用场景的硬科技领域，例如机器人、自动驾驶汽车和无人系统。

中国政府正在使用各种各样的政策工具（见图 1）。国家主导的人工智能投资基金正在将资金投入到人工智能模型和应用程序的开发中，包括一个面向初创企业的82亿美元的人工智能基金。中国正在建设一个国家综合计算网络，以汇集公共和私有数据中心之间的算力资源。从上海到深圳，地方政府都设立了国家支持的人工智能实验室和人工智能试验区，以加速人工智能研究和人才培养。所有这些国家支持都是在阿里巴巴和字节跳动等中国科技公司数百亿美元的私人人工智能投资之上提供的。尽管如此，此类投资仍落后于美国的私人投资，例如 OpenAI 的 Stargate 项目投资1000-5000亿美元。

图 1.中国的人工智能技术堆栈和产业政策

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